Turnitin英文查重系统的AIGC检测准不准？

准确性表现

• 技术原理方面：采用先进的自然语言处理技术和机器学习算法，通过对文本的语言风格、词汇使用习惯、语法结构等多方面进行细致分析来判断是否为 AIGC 内容。例如，AI 生成的文本往往在语言表达上较为模式化，词汇选择相对有限，句子结构也较为规整，Turnitin 能够捕捉到这些与人类创作不同的特征。
• 检测结果方面：官方声称其检测系统采用多重验证机制和深度学习模型，通过海量数据训练，对于主流 AI 写作工具生成的内容，识别准确率可达到 98% 以上，系统整体准确率超过 95%，误判率低于 1%。并且会生成详细的检测报告，包含分析结果和修改建议，帮助用户了解文本中 AIGC 的情况。
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局限性表现

• 特殊情况误判：对于一些具有创新性的语言表达或独特写作风格的文本，可能会被误判为 AI 生成。例如非母语人士撰写的文章，可能因语言习惯等原因被错误地标记为人工智能生成。
• 复杂改写漏判：对于经过复杂改写和润色的 AI 文本，可能无法完全准确地识别。一些人会对 AI 生成的内容进行大量修改，使其更接近人类写作风格，增加了检测难度。
• 短文本检测不准确1：Turnitin 的 AI 检测准确性会随着文本的增加而提高，对于较短的文本，检测的准确性可能较低。其 AI 检测的最低字数要求已从 150 字增加到 300 字，以提高检测的准确性，但短文本仍可能存在检测不准确的情况。