AI智评主要评价论文的哪些维度和指标？

很多同学看 AI 智评报告只盯 A/B/C/D 等级，却不知道系统到底评了什么、扣分项在哪。今天把20 + 核心评价维度和指标一次性讲清，帮你精准提分。

一、选题质量维度（基础分）

• 选题意义：研究价值、现实 / 理论意义是否明确
• 选题新颖性：是否贴合热点、有无创新视角
• 题文一致性：标题与正文内容是否匹配
• 研究范围：大小是否合适、是否聚焦核心问题

二、逻辑结构维度（核心分）

• 结构完整性：摘要→引言→文献→设计→分析→结论是否齐全
• 逻辑严谨性：章节衔接、段落推导是否通顺
• 层次清晰度：论点、论据、论证是否分明
• 过渡连贯性：段落、章节过渡是否自然

三、专业能力维度（深度分）

• 研究方法科学性：方法是否适配、操作是否规范
• 分析深度：是否停留在表面、有无专业见解
• 数据 / 案例支撑：是否有实证、数据、案例支撑观点
• 专业术语使用：是否准确、规范

四、学术规范维度（细节分）

• 引用规范性：格式是否符合 GB/T 7714、标注是否清晰
• 摘要 / 关键词质量：四要素是否齐全、关键词是否精准
• 参考文献质量：数量、年份、权威性是否达标
• 格式合规性：字体、行距、图表编号是否规范

五、创新性维度（拔高分）

• 观点创新：有无新见解、新视角
• 方法创新：是否改进传统方法
• 结论价值：有无实践 / 理论贡献

六、AI 合规维度（风控分）

• AI 生成痕迹：句式、逻辑、用词是否存在 AI 特征
• 原创占比：自主内容比例是否达标