如果论文是AI写的，论文如何降低AIGC，怎么办呢？

• 别用 “学术模板”：
  ✖️ AI 常用：“本文基于 XX 理论，从 XX 维度分析了 XX 问题。”
  ✅ 改成：“我在研究时发现，XX 问题其实和 XX 因素关系很大，结合 XX 理论来看……”（加 “我”“发现”“其实” 这些像人说话的词）。
• 拆长句、加口语：
  把 AI 生成的长句子（比如 50 字以上）拆成 2-3 句，中间加 “说白了”“需要注意的是” 这种日常连接词。
  例：“通过实验数据可知该方法具有高效性” → “实验数据显示，这个方法效率很高。说白了，就是比传统方法快很多。”

二、加 “只有人类才有的细节”

• 插真实案例 / 数据：
  随便找个身边的例子（比如 “我们公司去年用了这个技术，成本降了 20%”），或百度搜行业报告里的一句话（注明来源，比如 “据 2024 年 XX 行业报告，XX 现象占比 35%”）。
• 写 “研究时的小插曲”：
  在方法或讨论部分加一句真实经历，比如：“刚开始数据总是对不上，后来发现是样本选偏了，重新调整后结果才合理。”（AI 不会写自己犯错，这就是人类痕迹！）

三、改掉 “AI 式结构”，按 “人类思路” 排顺序

• 先讲问题，再给答案：
  ✖️ AI 结构：定义→分类→优势→结论（太死板）
  ✅ 人类结构：先写 “现实中遇到了什么问题”（比如 “很多企业用 XX 技术时总踩坑”），再分析 “为什么会这样”，最后说 “怎么解决”。
• 小标题加 “问号”：
  把 “3.1 技术优势” 改成 “3.1 为什么这个技术能省钱？从 XX 公司的教训说起”，像人平时思考问题的角度。

四、躲开检测工具的 “敏感词雷达”

• 替换 AI 高频词：
  用 Word 的 “查找替换” 功能，把这些词换掉：
  ✖️ 首先 / 其次 / 最后 → ✅ 其一 / 还有一点 / 最重要的是
  ✖️ 综上所述 / 由此可见 → ✅ 结合实际来看 / 说白了
• 加 “冷门词” 干扰：
  每段找 1 个词换成不常用的说法，比如 “分析” 换成 “琢磨”，“应用” 换成 “用起来”，让检测工具摸不准规律。

五、最后通读一遍，像改自己写的作文

• 用手机读，哪里卡壳改哪里：
  手机屏幕小，读到不顺的地方（比如 “绕圈子” 的句子），直接改成你平时说话的样子（比如 “这个理论很难懂，其实就是说……”）。
• 加 “个人观点”：
  在讨论部分写一句你的看法，比如 “我觉得这个方法更适合小公司，大公司可能需要调整”，别全抄 AI 的客观描述。

5 分钟快速操作清单（必做！）

1. 加 1 个真实例子：随便写一个你知道的案例（比如 “我实习的公司用 XX 方法解决了 XX 问题”）。
2. 改 3 个高频词：全文搜索 “首先”，换成 “一开始”；搜索 “研究表明”，换成 “我发现”。
3. 拆 2 个长段落：把超过 4 行的段落拆成两段，中间加一句过渡（比如 “具体来说……”）。
4. 加 1 句 “抱怨”：在方法部分写 “数据收集时遇到了 XX 麻烦，后来找老师帮忙才解决”（模拟人类做研究的真实过程）。
5. 检查参考文献：加 1 篇 2024 年的文献（比如百度搜一本相关的书，写上书名和作者）。

核心原理：让论文 “不完美，但真实”